서비스 간 디커플링은 MSA 설계 원칙을 적용해 모듈 독립성을 극대화하며, 낮은 결합도와 효율적인 확장성을 실현하는 방법입니다.
지연 최소화로 초고속 응답 시스템 구축하는 MSA 비법
지연 최소화와 최적화된 MSA 아키텍처로 초고속 응답 시스템 구축의 비법을 공개합니다. 시스템 안정성과 성능을 동시에 확보하세요.
하이브리드 클라우드 시대, MSA 설계의 도전과 해법
하이브리드 클라우드 환경에서 MSA 설계의 어려움과 해결책을 분석, 효율적 운영과 시스템 유연성을 확보하는 전략을 제시합니다.
세밀하게 조율하는 서비스 분산 관리: MSA 설계의 새로운 패러다임
최신 MSA 설계로 서비스 분산 관리를 세밀하게 조율하여 비즈니스 효율성과 확장성을 극대화하는 새로운 패러다임을 경험해보세요.
비용과 성능을 모두 잡는 지속 가능한 MSA 운영 전략
최적의 비용 관리와 높은 성능을 모두 달성하는 MSA 운영 전략으로, 지속 가능한 마이크로서비스 아키텍처 구축과 효과적인 시스템 관리를 실현합니다.
신속한 서비스 확장을 위한 맞춤형 MSA 최적화 기법
맞춤형 MSA 최적화 기법으로 신속한 서비스 확장을 이루고, 유연한 시스템 설계와 효율적 운영 전략으로 비용 절감과 안정성을 보장합니다.
CDC(Change Data Capture) 패턴: DB 변경 사항을 실시간 캡처해 다른 서비스와 동기화
CDC(Change Data Capture) 패턴은 DB 변경 사항을 실시간 캡처하여 다른 서비스와 동기화, 데이터 일관성 및 신속한 업데이트를 지원합니다.
Index Only Table Access 패턴: 인덱스만으로 쿼리를 만족해 테이블 접근 최소화
Index Only Table Access 패턴은 인덱스에서 모든 필요한 데이터를 조회하여 테이블 접근을 최소화함으로써 쿼리 성능을 향상시키는 효과적인 최적화 기법입니다.
Bulk Data Import 패턴: 대규모 데이터를 단계적으로 검증·마이그레이션
대규모 데이터를 단계별로 정밀 검증하고 점진적으로 마이그레이션하는 Bulk Data Import 패턴은 데이터 무결성과 안정성을 동시에 확보합니다.
Request Sharding 패턴: 요청 범위별로 샤딩해 서버 부하 균등 분산
Request Sharding 패턴은 요청을 범위별로 샤딩해 서버 부하를 균등하게 분산, 안정적 성능과 효율적 자원 관리를 지원합니다.
Geospatial Indexing 패턴: 공간 인덱스(R-Tree, Quad-Tree 등)로 위치 기반 쿼리 최적화
위치 기반 쿼리 성능을 높이는 Geospatial Indexing 패턴: 공간 인덱스(R-Tree, Quad-Tree 등)로 빠른 검색과 효율적 데이터 처리를 지원합니다.
API Compatibility Layer 패턴: 구버전 API를 새 버전에 맵핑해 이중 호환 보장
구버전 API를 최신 버전으로 매핑해 기존 시스템과 최신 기능의 이중 호환성을 보장하는 API 호환성 계층 패턴입니다.
Heartbeat-based Autoscaling: Heartbeat 정보로 자동 스케일링 지표 산출
Heartbeat 정보를 기반으로 시스템 부하와 상태를 실시간 모니터링해 자동 스케일링에 필요한 지표를 효과적으로 산출하는 혁신 솔루션.
URL-based Versioning 패턴: API 버전을 URL에 명시해 호환성 유지
URL 기반 버전 관리는 API 버전을 URL에 명시하여 버전 관리와 하위 호환성을 효과적으로 유지하는 패턴입니다.
Soft State 패턴: 결국 일관성(Eventual Consistency)을 가정해 상태 관리 단순화
Soft State 패턴은 결국 일관성(eventual consistency)을 전제로 하여 복잡한 상태 관리를 단순화하고, 시스템의 확장성과 유연성을 높이는 설계 기법입니다.
Circuit Breaking with Bulkhead: 벌크헤드와 서킷 브레이커를 결합해 장애 확산 방지
벌크헤드와 서킷 브레이커를 결합해 장애 감지 및 전파 차단으로 시스템 안정성을 극대화하는 전략을 소개합니다.
Event-Driven Choreography: 오케스트레이터 없이 이벤트로 흐름 제어
오케스트레이터 없이 각 서비스가 이벤트로 소통하며 자동으로 흐름을 제어하는 분산 아키텍처 솔루션.
Parallel Pipeline 패턴: 단계별 파이프라인을 병렬화해 처리량 극대화
단계별 파이프라인을 병렬 처리해 전체 처리량과 성능을 극대화하는 Parallel Pipeline 패턴의 원리와 적용 방법을 소개합니다.
Partial Failure Handling 패턴: 일부 장애에도 가용성을 유지하는 방법
Partial Failure Handling 패턴은 일부 구성 요소의 장애에도 전체 시스템 가용성을 유지하여 장애 전파를 최소화하는 설계 전략입니다.
Device Farm 패턴: 다양한 디바이스 테스트 환경 자동화
Device Farm 패턴은 다양한 디바이스 환경에서 테스트를 자동화해 개발 효율성을 높이고 품질 검증을 신속하게 지원합니다.